逆天的人工智能不仅会下围棋还会写诗,人类你怕了吗? |“进击”的AI

2017-05-29    中国之声



柯洁对决AlphaGo

 0:3完败

 人们对人工智能的关注也再次升级


那么,到底什么是人工智能?

当它们从科幻电影中脱胎闯入现实世界

我们的生活将会发生怎样的变化?

人工智能的发展会威胁到人类吗?



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第三篇:逆天的人工智能不仅会下围棋还会写诗,人类你怕了吗?


秋夕湖上



一夜秋凉雨湿衣

西窗独坐对夕晖

湖波荡漾千山色

山鸟徘徊万籁微


秋夕湖上



荻花风里桂花浮

恨竹生云翠欲流

谁拂半湖新境面

飞来烟雨暮天愁



这是两首讲述秋日湖光景色的绝句,一首来自于人类,一首来自于人工智能,猜猜,哪个是人工智能做的诗?


下面还有两首描述不同意象的古体诗——


春雪


飞花轻洒雪欺红

雨后春风细柳工

一夜东君无限恨

不知何处觅青松


云峰


白云生处起高峰

鬼斧神功造化成

古往今来谁可上

九重宫阙握权衡


再来猜猜哪首是机器人做的?



(答案揭晓:第一组诗第一首是AI所做,第二组诗《春雪》为AI所做)


你猜对了么?


还有这首现代诗:


 


那句“她嫁了人间许多颜色”是不是直让人怀疑这是哪位现代诗人有这样灵气的笔触?


不过很遗憾,这首现代诗同样来自于AI。要知道,人工智能不仅会做古体诗,现代诗的创作更是熟练精巧。上面那首《她嫁了人间许多颜色》正是来自于人工智能“微软小冰”前不久刚刚出版的第一部100%由她自己创作的灵思诗集《阳光失了玻璃窗》(包括诗集题目)。


怎么样?人工智能所做的诗歌如今已经几乎以假乱真了。当AI开始涉及原本人类深信只有人类自己,或者只有具备人类的思想情感才能到达的领域,比如诗歌、绘画等艺术创作,是不是思细恐极了呢?


如今,小冰通过训练已经逐渐形成了自己的创作风格、偏好和技巧,并把包括寂寞、悲伤、期待、喜悦在内的多种情感以诗词的形式展现在诗集里,这让人不得不再一次正视人工智能的能力。



据介绍,这位“少女诗人”小冰学习了1920年以来519位诗人的现代诗,通过深度神经网络等技术手段模拟人的创作过程,花费 100 小时,训练 10000 次以后,才拥有的现代诗歌的创作能力。


更神奇的是,当小冰在天涯、豆瓣、简书等平台,用27个笔名发表自己的诗歌后,没有人识破那些出自“骆梦”、“风的指尖”等笔名的诗歌,来源于一个机器人。



再来围观下小冰的作品吧——



小冰的很多语句非常有特色,也不乏亮点,但有的句子却让人害怕:



有记者为了验证小冰会做诗,给小冰传了这样一张图:



结果小冰给出了这首诗:



就问你们怕不怕?



人工智能作诗,真的意味着人工智能有了类似于“人的创造力”?


关于这一点,首先需要了解AI是如何作诗的。据微软的人工智能专家介绍,小冰是通过大量的学习积累前人经验,将诗歌中的意象、情感逻辑以数据的方式存储,当受到某种“刺激”之后,就会在曾经积累的基础上“创造”。


尽管在小冰诗集发布之前,微软就正式宣布小冰拥有了创造力,可以创造音乐、写作诗歌、进行财经评论等,但是,当给小冰学习我国 1920 年到 1940 年代的诗时,它的作品会偏向于悲壮、非常伤感,这意味着AI创作诗歌的数据积累会很大程度上影响其创作风格,令人们对AI的“创造力”存疑——



许多研究诗歌艺术的专家也对人工智能可以“创作”诗歌持保留意见。文献学者、诗人梁基永在不知情的情况下阅完AI所作“双眸剪秋水,一手弹春风,歌尽琵琶怨,醉来入梦中”这首绝句后,一针见血地指出,这首诗词语很美,但情感不连续,因为诗词并不是数据、辞藻的拼接和结合,这也是AI诗歌创作很大的问题。


梁基永认为,从AI的作品也能看到,说它们拥有类似于人的“创造力”实在太勉强,充其量会写对联,但诗歌中的一些精微之处,例如互文、通感、虚实结合,人工智能无法判断,也学不会。



武汉大学中文系、主攻当代汉语诗歌批评的荣光启教授在阅过下面这首小诗之后,也提出诗歌情感逻辑不连贯、甚至矛盾的问题。



这也代表了荣光启教授对于AI所作诗歌的评价:人工智能是程序设计,可以掌握现代诗语句破碎、意象独特的特征,然后再重新组合之前积累的词句,然而严格来讲其中并没有诗的“创造性思维”,因为这类的文字有现代诗的感觉,但整体上缺乏质量和文学必须的某种形而上意味。


荣光启教授表示,鉴于他对诗歌的认识,他并不认为人工智能有一天会进化到做出真正有自己思想、能够媲美人类创作诗歌的地步。但小冰目前的作为也非常有意义,至少她的存在使得许多诗歌创作者自省:我写的东西与人工智能某种程序驱动下的拼凑有什么区别?可以说她不仅为诗歌艺术创作提供了丰富的素材,或许还能成为鞭策人类艺术创作进步的“好老师”。


人工智能进军艺术领域,或许是人类艺术造诣突破的下一个关口?


尽管我们现在很难承认人工智能会像人类一样,对周围的事物有感而发,进而进行真正的艺术创作,但就目前AI在艺术方面的发展速度和情况而言,它能够推动推动人类艺术造诣进入新境界是可以遇见的。


来自美国的华裔科幻作家兼程序设计员刘宇昆说:“以现在的技术,人工智能已经可以创作绘画、音乐……甚至连专家都难以分辨这些作品来自真人还是计算机。”其中,会绘画的AI发展的就相当出色。


在视觉艺术领域,抽象的艺术风格已经可以被严密数学化,并且可以被提取、变换和转移。科学家和艺术家们将一些艺术作品的内容和风格相互剥离,再通过特殊的方程和人类视觉算法将不同艺术作品的内容和风格有机结合,完成了绘画作品的重构。



还有这一幅“下一个伦勃朗”。这幅有着17世纪绘画风格的作品实际上也是人工智能数据分析的产物。科学家们开发了一款软件AI对346件伦勃朗的作品分析其创作风格,并且推断出了伦勃朗下一件作品可能的面貌。



在“创作”中计算机花了500个小时来构建画面,这其中包含了1.48亿像素。所有的元素都效仿了这位艺术家知名的光影效果。而这项技术对现存油画残缺部分的修补工作深有启发。


“下一个伦勃朗“中对于一些特殊部分的几何分析


除此之外,人工智能也可以完成编剧与小说。去年伦敦科幻电影节上,由纽约大学AI研究人员开发的递归神经网络“本杰明(Benjamin)”写出了一部科幻电影,名叫“Sunspring”;还有去年日经新闻社主办的“星新一文学奖”上,由日本公立函馆未来大学带来的AI作品《电脑写小说的那一天》博取不少眼球……尽管在AI的作品某些语句上让人读得云里雾里,但这让人们看到了AI能够参与、辅助人类进行艺术创作的巨大潜力。


(电影《Sunspring》剧照)


AI可以绘画、可以写小说,AI也可以做音乐、写新闻……但正如ALphaGo极大地拓展了人类下围棋的思考方式和棋路,我们也完全没有必要对AI进化出的强大艺术“创作”能力表示恐惧或妄自菲薄。


霍金曾说 “强大的人工智能的崛起,要么是人类历史上最好的事,要么是最糟的。我们应该竭尽所能,确保其未来发展对我们的后代和环境有利。”AI软件工程师和科学家们也正是这样做的。



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